Google Analytics Universal & Google Analytics 4 : Quelles sont les différences ?

Depuis le lancement de Google Universal Analytics en juillet 2013, les habitudes de navigation des internautes ont évolué, le trafic mobile dépassant largement le trafic desktop.

Selon les données de Médiamétrie, société spécialisée dans l’étude des usages des médias numériques, 37,4 millions de Français accèdent chaque jour à Internet sur un téléphone mobile, contre 22,6 millions sur un ordinateur.

Le développement rapide des applications mobiles et la mise en place de la réglementation RGPD – Règlement Général sur la Protection des Données – ont également modifié la manière dont le trafic Web est analysé. Il était donc temps pour Google de revoir sa façon d’analyser et de collecter les données à l’aide d’une nouvelle version de son outil.

À ce titre, GA4 – Google Analytics 4 – représente une avancée technologique majeure. Il fournit une vue plus détaillée du cross-canal et des informations transparentes pour la prise de décision établie sur la base des données.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique font également partie intégrante des nouveaux outils capables de prédire les comportements futurs et de faire des prédictions basées sur les résultats existants.

Grâce à ses capacités d’analyse de données automatisées, GA4 peut également vous alerter des tendances positives ou négatives.

Les utilisateurs demandent de plus en plus de contrôle et de transparence sur leurs données personnelles collectées, notamment en ce qui concerne la personnalisation publicitaire.

Google Analytics a souvent été critiqué pour ne pas avoir respecté les mesures de protection des informations personnelles des utilisateurs. Mais de nouvelles mesures prévues par le RGPD – Règlement Général sur la Protection des Données – ont forcé Google à s’y conformer.

L’anonymisation des adresses IP est désormais possible. Par conséquent, il n’y a plus aucun lien entre les données collectées et les utilisateurs eux-mêmes. La durée de conservation des données est également configurable et elle est fixée à 14 mois maximum.

Dans le cadre de ce souci de protection des données, les cookies tiers sont également voués à disparaître. Google mise alors tout sur le machine learning et l’intelligence artificielle pour fournir des données détaillées et fiables. 

Le machine learning et l’intelligence artificielle sont au centre de Google Analytics 4.

Sur la base des résultats disponibles, cet outil permet de prédire le comportement futur des internautes et de faire des prédictions. Il peut faire des suggestions marketing pour améliorer le retour sur investissement (ROI) de la campagne.

Bien sûr, cela nécessite un certain nombre de données, mais vous profitez d’un outil solide pour vous accompagner dans le choix des actions sur lesquelles consacrer votre budget marketing. 

Vous pouvez configurer des alertes lorsque Google Analytics 4 perçoit une tendance positive ou négative. Par conséquent, il n’est pas nécessaire de rechercher des anomalies dans vos données. En effet, GA4, grâce à sa fonction d’analyse automatisée des données, vous tient au courant des évolutions majeures. Par exemple, il peut s’agir d’une augmentation ou d’une diminution de la demande pour un produit, ce qui permet de prévoir les actions en lien avec le stock.

Dans un futur proche, GA4 pourrait même permettre de prévoir les revenus générés !

L’un des plus grands changements entre les deux versions de Google Analytics est le modèle d’analyse des données.
Effectivement, Universal Analytics emploie un modèle basé sur les pages vues et les sessions, tandis qu’Analytics 4 s’appuie sur l’analyse des données d’utilisateurs et des événements.

Le mantra de Google pour cette nouvelle version de Google Analytics est sans aucun doute de faire plus avec moins. 

Fini les dizaines de rapports répondant à de multiples problématiques et place à quelques rapports flexibles constitués de « résumés » enrichis par des rapports plus spécifiques. Ils sont tous personnalisables et comprennent des graphiques filtrables, comparables et configurables en quelques clics.

Google a toujours été limite en ce qui concerne la conformité liée au RGPD. Lors de la mise en application du consentement aux cookies le 1er avril 2021, de nombreuses entreprises ont été contraintes d’arrêter de collecter certaines données afin d’honorer le choix des internautes refusant les fichiers traceurs.

Ainsi, avec GA4, Google s’est lancé dans une nouvelle façon de récolter les données et de suivre les internautes afin de se conformer à la réglementation en vigueur. Par exemple, les adresses IP sont automatiquement anonymisées.

Autre grande différence entre Google Analytics 4 et son prédécesseur : l’organisation des rapports.

GA4 s’appuie sur la logique de l’utilisateur avec une analyse exacte de son comportement. Les mesures se concentrent sur les clients et leur cycle de vie, de la première visite à la conversion. Ainsi, cet outil vous aide à mieux comprendre le parcours client, quelle que soit la plateforme à laquelle il accède ou le device qu’il utilise.

Le rapport fournit des informations précises sur :

• L’acquisition de leads 
• L’engagement 
• La fidélisation

Google Analytics 4 a aussi introduit une fonctionnalité nouvelle : les propriétés utilisateur. Elles définissent la ville, le sexe, les intérêts, les nouveaux ou anciens clients, les clients réguliers…

Sur la base de ces propriétés, GA4 peut former des audiences ou segments, notamment pour personnaliser la publicité.

L’un des autres grands changements entre Universal Analytics et Google Analytics 4 concerne les événements associés aux modifications du modèle de données abordé plus haut.

Avec Universal Analytics, les événements sont définis par un label, une catégorie et une action, ce qui n’est plus le cas avec Google Analytics 4.

Sur Universal Analytics, un événement est un type distinct d’appel, alors que dans GA4, tous les « appels » sont des événements génériques. En d’autres termes : dans GA4, le système de pages vues a été remplacé par un modèle d’événement et le nombre de pages vues est affiché dans la partie « Événements » de GA4 sous l’en-tête « page_view ».

Quant aux événements liés aux interactions des internautes avec le site (défilement de pages, clics, etc.), il y a là aussi des changements, au bénéfice du chef de projet !

En effet, avec Universal Analytics, il faut passer par Google Tag Manager – GTM – pour modifier ou créer un tag et sur Google Analytics pour suivre les événements associés. Grâce à GA4, il n’est plus nécessaire de passer systématiquement par GTM. Le suivi de ces interactions peut être activé directement via Google Analytics et être modifié à volonté.

Ce nouveau système permet de gagner beaucoup de temps lors de la création d’événements. Cependant, les événements sont générés par défaut. Pour des suivis plus poussés ou personnalisés, GTM reste votre meilleur allié. Par conséquent, toutes ces différences de fonctionnement entre Google Analytics Universal et Google Analytics 4 ont un impact significatif sur la façon de concevoir le taggage d’un site internet.

Avec Google Analytics 4, le taux de rebond n’est plus. Ainsi, ne perdez pas de temps à chercher cette donnée puisqu’elle disparaît avec cette nouvelle version. Cette disparition est-elle une bonne chose ? 

Le taux de rebond est l’une des mesures clés qui permet d’identifier les pages problématiques de votre site Web, c’est-à-dire les pages qui ne répondent pas aux attentes des internautes. 

Cependant, ces données ont toujours été à considérer avec un certain recul. Par exemple, analyser un taux de rebond de 60 % sur des articles de blog et le même taux de rebond de 60 % sur une offre d’emploi n’est pas pertinent. Google Analytics 4 prend le parti de ne pas inclure le taux de rebond dans son interface et met ainsi fin à ce débat.

Le taux de rebond a été remplacé par une nouvelle mesure : le taux d’engagement.

Comme mentionné précédemment dans cet article, GA4 se concentre désormais sur la logique utilisateur. De ce fait, l’analyse du taux d’engagement s’avère être d’une plus grande valeur que celle du taux de rebond.