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Google Search Generative Experience (SGE), c’est quoi exactement ?
Conçue pour offrir de meilleurs résultats, la Google Search Generative Experience (SGE) représente un progrès considérable dans le domaine de la recherche en ligne. En se basant sur l’IA – Intelligence Artificielle -, elle anticipe les intentions de l’utilisateur et fournit des réponses plus adaptées à leurs questions complexes.
Vous souhaitez en savoir plus sur cette nouvelle méthode de recherche ? Alors poursuivez votre lecture. Dans cet article, nous faisons le point sur ses caractéristiques, son origine, ses fonctionnalités et son influence sur le marketing digital.
Présentation générale
Introduite par Google en mai 2023, la Search Generative Experience (SGE) révolutionne le format traditionnel du moteur de recherche Google pour adopter une approche centrée sur les réponses. Elle vise à offrir des résultats enrichis, hautement personnalisés et fiables, adaptés aux requêtes spécifiques des utilisateurs.
Interface conversationnelle
La Google Search Generative Experience (SGE) se distingue par son interface conversationnelle. Grâce à elle, Google propose une méthode de recherche bien différente de celle connue jusqu’alors, où les résultats sont classés selon l’algorithme de PageRank et complétés par des résultats sponsorisés.
Lorsqu’un utilisateur pose une question, l’interface de SGE utilise le modèle de langage PaLM2 – Pathways Language Model – pour générer un aperçu AI des informations clés répondant à la requête. Cette approche permet à l’utilisateur de modifier sa requête initiale sans avoir à la retaper, de la même façon qu’avec un chatbot AI, tel que OpenAI’s ChatGPT ou Google’s Bard.
En mode conversationnel, les utilisateurs peuvent continuer leur exploration en conservant le contexte de la requête originale. Ainsi, l’expérience de recherche est non seulement plus dynamique, mais aussi entièrement personnalisée.
Réponses enrichies aux requêtes formulées en langage naturel par les utilisateurs
La SGE se distingue également par sa capacité à enrichir les réponses aux requêtes formulées en langage naturel. Grâce à l’intégration de l’IA générative, elle ne se limite pas à fournir des liens vers des sites web en réponse à des questions, mais offre plutôt :
- Des résumés générés par l’IA
- Des suggestions d’étapes suivantes
- Des sujets et questions directement liés à la requête initiale de l’utilisateur
Cette approche permet d’accéder à des informations plus détaillées et contextuelles, améliorant ainsi l’expérience de recherche de l’utilisateur.
Encart personnalisé en haut de page
Un autre nouvel aspect de la SGE est l’encart personnalisé qui apparaît en haut de la page de résultats de recherche. Ce dernier fournit un aperçu, généré par l’IA, des informations clés liées à la requête de l’utilisateur. Il permet d’accéder à un résumé rapide et concis du sujet de recherche sans avoir à cliquer sur des résultats de recherche individuels.
Ce résumé est accompagné de sources externes pour approfondir la recherche. Il s’agit d’un format qui permet à la fois de gagner du temps, mais qui offre aussi une compréhension immédiate et plus détaillée du sujet recherché. Les réponses affichées dans les SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche) sont plus complètes et plus nuancées qu’avec les modèles de recherche traditionnels.
De quoi cela est-il parti ?
Face au succès mondial de ChatGPT, le géant du Web a dû s’adapter pour conserver sa place de numéro un. C’est la raison pour laquelle Google Search Generative Experience (SGE) a vu le jour, intégrant l’IA à son moteur de recherche.
Contre-attaque et adaptation aux IA
Pour répondre à la popularité croissante de ChatGPT, Google a accéléré le développement de ses projets. La conception de la Search Generative Experience (SGE) représente donc une adaptation stratégique aux progrès rapides dans le domaine de l’IA. Ce mouvement permet à Google de rester compétitif face à ses concurrents, tels que Microsoft.
Concurrencer l'émergence et le succès du chat conversationnel d'autres acteurs
Les utilisateurs sont nombreux à avoir adopté les outils de chat conversationnel développés par d’autres acteurs, tels qu’OpenAI avec ChatGPT et Microsoft avec l’intégration de la technologie de ChatGPT dans Bing. En lançant la Search Generative Experience (SGE), Google vise non seulement à rester pertinent, mais aussi à concurrencer directement ces nouvelles formes d’interfaces basées sur l’IA.
Conserver sa position dominante par rapport aux autres moteurs de recherche
La mise en place de la Search Generative Experience (SGE) par Google est également un moyen de renforcer sa position dominante dans le secteur des moteurs de recherche. Avec la SGE, Google évolue au-delà de son modèle de recherche traditionnel pour offrir une expérience utilisateur enrichie et plus intuitive. Pour cela, il utilise des modèles de langage avancés qui permettent de générer des réponses et des suggestions. Cette évolution est capitale pour Google afin de satisfaire les nouvelles attentes des internautes en termes de recherche en ligne et de maintenir son leadership face à des concurrents innovants.
Les principales fonctionnalités
Plusieurs fonctionnalités de la Google Search Generative Experience (SGE) ont été présentées par le géant du Web. Intégrant l’intelligence artificielle générative, elles permettent de transformer l’expérience de recherche en ligne en l’améliorant et en la personnalisant.
Les questions complémentaires
La fonctionnalité « Ask a Follow Up« de la Search Generative Experience (SGE) permet aux utilisateurs de poser des questions complémentaires pour approfondir un sujet. Elle offre la possibilité de conserver le contexte des questions précédentes pour reformuler la requête et mieux refléter l’intention de l’utilisateur. En mode conversationnel, les internautes peuvent ainsi explorer plus facilement le contenu pertinent du web, ce qui enrichit considérablement l’expérience de recherche.
La génération d'images
La Search Generative Experience (SGE) inclut une fonctionnalité de génération d’images. Elle permet de visualiser des idées ou des concepts en fonction des requêtes des internautes. Utilisant l’intelligence artificielle pour créer des illustrations basées sur les termes interrogés, elle offre ainsi une dimension visuelle aux résultats de recherche et améliore l’inspiration et la compréhension des utilisateurs.
La sélection de produit
Dans le domaine du e-commerce, la Search Generative Experience (SGE) génère des listes de produits en réponse aux requêtes qui incluent une intention d’achat. Ces listes sont accompagnées de définitions, d’avis, de notes, de prix et de photos, offrant aux utilisateurs une réponse enrichie pour faire des choix éclairés. Pour des résultats plus personnalisés, cette fonctionnalité peut également être adaptée à un contexte local.
L’ajout de définitions
La Search Generative Experience (SGE) ajoute des définitions pour certains termes techniques ou complexes, notamment en ce qui concerne les domaines des sciences, de l’histoire ou de l’économie. En survolant ces termes, les utilisateurs peuvent voir une prévisualisation de la définition et des images connexes, ce qui aide à une meilleure compréhension des sujets abordés. Cette fonctionnalité enrichit l’expérience de recherche en offrant un accès rapide et facile à des informations détaillées et contextuelles.
La traduction contextualisée
La fonctionnalité de traduction contextualisée de la Search Generative Experience (SGE) rend la recherche plus intuitive et plus efficace. Si un mot possède plusieurs significations, ces différentes interprétations sont automatiquement affichées, permettant à l’utilisateur de choisir le sens approprié. Cela permet d’améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche, en particulier dans un contexte multilingue.
Pourquoi faut-il s'y préparer ?
Il est primordial de bien se préparer à l’arrivée de la Google Search Generative Experience (SGE) pour de multiples raisons. Cette innovation dans le domaine de la recherche en ligne implique notamment des changements importants pour le SEO et les stratégies marketing digitales.
Chamboulement du trafic organique SEO
La Google Search Generative Experience (SGE) est susceptible de bouleverser de manière significative le référencement naturel (SEO – Search Engine Optimization). Avec sa capacité à fournir des réponses directes sur les SERPs, la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur des sites web pour obtenir des informations peut diminuer.
Ainsi, il est possible de constater une réduction du trafic organique. Cela concerne surtout les sites qui étaient en tête des résultats pour des requêtes qui affichent maintenant des réponses directement sur les SERPs. Les recherches sans clic, où les utilisateurs trouvent ce dont ils ont besoin directement sur les pages de résultats, pourraient devenir plus courantes. Ainsi, les sites d’information ou ceux qui fournissent des réponses directes à des questions courantes seraient particulièrement affectés.
Impact sur les stratégies de référencement
Le développement de la Google Search Generative Experience (SGE) nécessite une réévaluation et éventuellement un ajustement des stratégies SEO. Les sites web devront s’adapter pour maintenir leur visibilité et peut-être analyser plus profondément l’intention de l’utilisateur afin de mieux la comprendre. Ils devront également privilégier les mots-clés de longue traîne et s’assurer que leur contenu fournit des informations uniques avec de la valeur ajoutée qui incitent les utilisateurs à cliquer pour plus d’informations.
Disponibilité actuelle et future de la Google Search Generative Experience
Actuellement, la Google Search Generative Experience (SGE) est disponible en phase bêta dans plus de 120 pays, notamment aux États-Unis, au Japon, au Mexique, au Brésil, en Corée du Sud, en Indonésie, au Nigeria, au Kenya et en Afrique du Sud. Elle prend en charge sept langues, dont l’anglais, l’espagnol, le portugais, le coréen et l’indonésien.
En raison de la réglementation de l’UE relative à la protection des données, la Google Search Generative Experience (SGE) n’est pas encore disponible en Europe. Pour le moment, la date de son arrivée en France reste inconnue, mais certaines estimations laissent à penser qu’un déploiement serait possible en début d’année 2024.
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