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Comment les contenus générés par l’IA sont-ils perçus par Google ?

Avec l’arrivée de l’IA – Intelligence Artificielle – l’univers de la création de contenu a évolué. Toutefois, une question se pose : comment ces textes, façonnés par l’IA, sont-ils perçus par Google ? Cela impacte-t-il le SEO – Référencement naturel ? Dans cet article, nous entrons dans le vif du sujet en vous indiquant la position du géant du Web face à cette pratique.

Quelle est la position de Google par rapport aux contenus générés par l'IA ?

Dans l’ère digitale actuelle, le débat autour de l’utilisation de l’IA – Intelligence Artificielle – pour la création de contenus est de plus en plus présent. Mais qu’en est-il de la position de Google sur cette question ?

Le mode de rédaction : un facteur secondaire pour Google

Google, qui est en constante évolution, a toujours mis l’accent sur la qualité des contenus publiés et non sur le procédé de rédaction. Ainsi, il n’accorde pas vraiment d’importance au fait qu’un texte soit créé par un être humain ou généré par une IA, tant que celui-ci répond à ses critères de qualité.

L'exigence de qualité et d'utilité du contenu

Le géant du Web a toujours maintenu un niveau d’exigence élevé en ce qui concerne la qualité des informations et l’utilité des contenus. Cela signifie que peu importe si vous utilisez ou non l’IA pour la rédaction de vos articles, ces derniers doivent apporter une valeur significative aux utilisateurs. Il doit fournir des informations exactes, pertinentes et utiles qui répondent à leurs besoins. 

La lutte anti-spam : une politique ferme contre la manipulation des classements

Manipuler le classement dans les résultats de recherche est une pratique non tolérée par Google. En effet, si l’IA est utilisée pour générer du contenu dont le but est de tromper les algorithmes du moteur de recherche, cela est considéré comme du spam. De telles pratiques sont sanctionnées par le géant du Web avec des pénalités qui peuvent aller jusqu’à la suppression du site internet de ses résultats de recherche.

Voici quelques exemples de contenus générés par l’IA dans le but principal est de manipuler le classement dans les résultats de recherche et non d’aider les utilisateurs.

Textes remplis de mots clés, mais dépourvus de sens

Le SEO – Référencement naturel – est essentiel pour tout créateur de contenu numérique. Toutefois, certaines méthodes peuvent être contre-productives et nuire à la visibilité de ces contenus. C’est le cas des textes remplis de mots clés, mais dépourvus de sens.

En effet, même s’il est important d’intégrer des mots clés dans un texte, ces derniers doivent être pertinents et utilisés à bon escient. Ils doivent être en lien direct avec le sujet traité et apporter une information utile à l’utilisateur. Ainsi, le bourrage de mots clés – keyword stuffing en anglais – est une pratique à éviter. 

Textes traduits par un outil automatisé, sans intervention humaine

Les outils de traduction automatisée ont fait d’énormes progrès ces dernières années, notamment grâce à l’intelligence artificielle. Cependant, ils ont leurs limites. Ils peuvent avoir des difficultés à traduire correctement les jeux de mots, les métaphores et les expressions idiomatiques et ils peuvent aussi commettre des erreurs de grammaire ou de syntaxe. De plus, ils ne tiennent généralement pas compte du style, du ton et de l’audience cible.

C’est la raison pour laquelle l’intervention humaine est impérative. En effet, un humain comprend le contexte, saisit les nuances et s’adapte à ses lecteurs.

Contenus générés par des processus automatisés, sans soucis de la qualité ou de l’expérience utilisateur

L’automatisation des contenus, c’est-à-dire la production de contenus par des machines ou des algorithmes, peut présenter des avantages considérables. Elle permet par exemple de gagner du temps, de réduire les coûts ou encore de produire des contenus en grande quantité. Cependant, lorsque cette automatisation est réalisée sans tenir compte de la qualité des contenus générés ou de l’expérience utilisateur, elle peut nuire au référencement du site.

Textes générés avec des techniques de synonymie, de paraphrase ou d’obscurcissement automatisées

Les outils de synonymie ou de paraphrase automatisées permettent de remplacer certains mots ou phrases d’un texte par leurs équivalents, dans le but de créer un texte unique, mais qui conserve le sens du texte original. Cependant, ils ont leurs limites et peuvent souvent conduire à des formulations maladroites, des phrases grammaticalement incorrectes ou des mots employés de manière inappropriée. 

L’obscurcissement automatisé est une technique qui consiste à modifier un texte de façon à ce qu’il ait du sens pour les humains, mais qu’il soit difficilement compréhensible par les machines. Elle peut être utilisée pour tromper les algorithmes de détection de contenu dupliqué ou pour dissimuler des techniques de SEO abusives. Il s’agit d’une procédure très risquée, qui peut nuire à l’expérience utilisateur et être détectée et sanctionnée par les moteurs de recherche.

Combinaison de contenus issus de différentes pages Web, sans ajout de valeur

La combinaison de contenus issus de différentes pages Web – scraping de contenu – consiste à extraire des informations de différentes sources sur Internet afin de les assembler en un seul texte. Lorsque cette pratique est utilisée sans ajout de valeur, elle peut causer plusieurs problèmes et notamment des risques de plagiat.

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Google détecte-t-il les contenus générés par l'IA ?

Comme nous l’avons indiqué précédemment, Google ne s’oppose pas spécifiquement aux contenus générés par une IA. En réalité, il se préoccupe de la qualité des textes proposés à ses utilisateurs, indépendamment de leur origine. Il combat avant tout les contenus indésirables et préjudiciables à son système de référencement et à la qualité de son système d’information.

Pour traquer et neutraliser les contenus destinés à manipuler ses classements, Google s’appuie sur de nombreux systèmes. Parmi eux, l’un des plus connus est « SpamBrain« . Cet outil est un programme de filtrage intelligent fondé sur l’intelligence artificielle capable d’identifier les contenus avec pour objectif principal de tromper les algorithmes de Google.

Quelles sont les recommandations de Google ?

Compte tenu de la place prépondérante de Google sur internet, ses recommandations sont d’une importance capitale pour tous les générateurs de contenus peu importe leur méthode de création.

Le modèle EEAT : une référence pour juger de la qualité d'un contenu

Google recommande vivement de respecter les critères EEAT – “Experience, Expertise, Authoritativeness et Trustworthiness” ou “Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité” en français. Cet acronyme définit un ensemble de facteurs permettant de juger de la qualité d’un contenu : 

  • Expérience : Un contenu riche en expérience est un contenu qui répond efficacement aux besoins de l’utilisateur.
  • Expertise : L’expertise reflète le niveau de connaissance et de compétence du créateur du contenu sur le sujet traité.
  • Autorité : L’autorité se mesure à l’influence et au respect que le créateur du contenu suscite dans son domaine.
  • Fiabilité : La fiabilité renvoie à la véracité et à la crédibilité du contenu.

L'importance d'un contenu axé sur l'humain

Enfin, Google met l’accent sur l’importance de privilégier les contenus axés sur l’humain, plutôt que ceux axés sur les moteurs de recherche. En d’autres termes, il est préférable de créer un texte qui apporte une vraie valeur ajoutée à l’utilisateur, plutôt qu’un texte bourré de mots-clés, mais dénué de sens.

Les bonnes questions à se poser sur son contenu

Par ailleurs, le leader des moteurs de recherche encourage également à se poser des questions fondamentales sur son contenu, telles que par qui, comment et pourquoi le contenu a été créé. Ces interrogations sur son texte ne sont pas seulement une bonne pratique, elles sont une nécessité. Elles permettent de garantir la qualité, la pertinence, ainsi que l’efficacité du contenu et contribuent à créer une meilleure expérience pour l’utilisateur.

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